🇺🇸 ⚙️ Роботы учатся адаптироваться без перепрограммирования Задачу для робота можно задать одной демонстрацией. Раньше на это уходили месяцы программирования. Десятилетиями промышленные роботы работали по жёстко заданным траекториям. Физический ИИ это меняет: робот замечает отклонения и подстраивает движения под условия цеха. 👁 3D-зрение ведёт робота в реальном времени. Он находит детали и корректирует траекторию на лету, в том числе на движущихся конвейерах. 🔧 Автоматизация может дойти до производств с большим разнообразием изделий и слабой структурой процессов. Там раньше приходилось часто подключать людей. Теперь роботу не нужен постоянный присмотр. «Робот может выбрать задачу по одной демонстрации, а не после месяцев программирования, и это почти сразу работает», — говорит Heffner. 💡 В России похожие задачи решают по-разному. У Ростеха есть кобот DOKA RC5 с «умным» зрением: он сам распознаёт и захватывает детали, в том числе лежащие хаотично. Система TactiSensor от «ИнтеллектСистемы» помогает захвату подстраиваться под вес и форму детали. Американский опыт интересен тем, что делает акцент на обучении робота по одной демонстрации. 🔗 Источник #автоматизация #роботизация This message was sent automatically with n8n